我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)十大新趨勢(shì)

我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)入洗牌期并呈現(xiàn)十大新趨勢(shì)。專家認(rèn)為，國(guó)家產(chǎn)業(yè)扶持及企業(yè)發(fā)展需準(zhǔn)確把握新的發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)智能制造發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)。

新業(yè)態(tài)新技術(shù)快速涌現(xiàn)，智能制造發(fā)展前景廣闊。

智能制造發(fā)展進(jìn)入洗牌期，主要表現(xiàn)是工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和數(shù)控機(jī)床行業(yè)告別高增長(zhǎng)階段。盡管產(chǎn)業(yè)增速有所回落，但在國(guó)家政策的支持下，智能制造領(lǐng)域的發(fā)展前景依然被業(yè)界看好，呈現(xiàn)十大新趨勢(shì)。

趨勢(shì)一：

需求導(dǎo)向、痛點(diǎn)聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實(shí)。專家們分析認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，一方面，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用重點(diǎn)在于工業(yè)智能產(chǎn)品或具體工業(yè)痛點(diǎn)的解決方案。另一方面，相較于“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品，“雪中送炭”的技術(shù)更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如，基于機(jī)器視覺(jué)的表面質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)幫助提升產(chǎn)品質(zhì)量;或用基于知識(shí)圖譜的智能CAD來(lái)提高生產(chǎn)效率;又或者用基于人工智能的能源分配來(lái)降低生產(chǎn)成本。

在福建泉州、浙江寧波、湖北武漢等城市，無(wú)論是傳統(tǒng)的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè)，都發(fā)生了可喜的變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后，減少用工70%以上，提高產(chǎn)能1.25倍;江蘇勝利精密公司三年來(lái)完成20多條生產(chǎn)線的智能化改造，一線工人減少70%，效率和產(chǎn)出提升超過(guò)30%，智能化和數(shù)字化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速賦能。

趨勢(shì)二：

工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。專家認(rèn)為，在工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中，安全性將成為企業(yè)智能化升級(jí)決策的重要依據(jù)。例如，工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利等數(shù)字化資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的價(jià)值正在加速提升;降低數(shù)據(jù)安全隱患、提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)數(shù)字化改造升級(jí)中愈加重要的參考指標(biāo);增加廠區(qū)生產(chǎn)安全、過(guò)程安全迫在眉睫。

趨勢(shì)三：

基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)智能將帶來(lái)更多服務(wù)型應(yīng)用場(chǎng)景。董凱舉例說(shuō)，正在快速形成的基于工業(yè)數(shù)據(jù)的故障診斷及預(yù)測(cè)性維護(hù)就是典型的服務(wù)型應(yīng)用場(chǎng)景。這種服務(wù)場(chǎng)景通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線的監(jiān)測(cè)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并存儲(chǔ)后，進(jìn)行基于人工智能的預(yù)測(cè)性分析，對(duì)企業(yè)給出維護(hù)建議并對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。

新業(yè)態(tài)、新模式在試點(diǎn)城市快速涌現(xiàn)。以海爾COSMO、樹(shù)根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)迅速發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、信息智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新動(dòng)能快速發(fā)展。在新松“機(jī)器人智能工廠”，企業(yè)生產(chǎn)效率提高200%，新的工廠模式僅需三個(gè)月即可完成快速?gòu)?fù)制，能有效提升國(guó)產(chǎn)高端機(jī)器人產(chǎn)能。

趨勢(shì)四：

設(shè)備狀態(tài)智能管理系統(tǒng)將成為遠(yuǎn)程運(yùn)維的新模式，將形成以數(shù)據(jù)為核心，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產(chǎn)、自動(dòng)委托、推送方案、遠(yuǎn)程支持到智能檢驗(yàn)，再進(jìn)入新一輪智能采集的閉環(huán)運(yùn)行模式。

趨勢(shì)五：

工業(yè)區(qū)塊鏈將服務(wù)于數(shù)據(jù)安全及分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。董凱認(rèn)為，去年10月，中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)要把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口。這為工業(yè)區(qū)塊鏈的發(fā)展?fàn)I造了有利的政策環(huán)境。運(yùn)用工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)，有望突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“工業(yè)數(shù)據(jù)安全”與“企業(yè)盈利模式”兩大瓶頸。

一方面，工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)可以為工廠提供不同安全等級(jí)的區(qū)塊鏈加密服務(wù)，對(duì)工廠間的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)中介傳遞，保障各重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的加密安全;另一方面，隨著工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用，將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，以終端客戶需求為主導(dǎo)，促進(jìn)工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型。通過(guò)集成化與智能化生產(chǎn)，提高企業(yè)效率。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化與網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

趨勢(shì)六：

協(xié)作機(jī)器人將成為工業(yè)機(jī)器人的主流發(fā)展方向。專家認(rèn)為，人機(jī)協(xié)作將成為工業(yè)生產(chǎn)的重要模式。2019年的上海工博會(huì)上，丹麥的UR公司、日本發(fā)那科、川崎、德國(guó)庫(kù)卡等國(guó)際領(lǐng)先機(jī)器人企業(yè)在現(xiàn)場(chǎng)首發(fā)最新協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)品;國(guó)產(chǎn)企業(yè)如新松、埃夫特、節(jié)卡、珞石、邀博等也發(fā)布了自己的協(xié)作機(jī)器人。2019年，在世界機(jī)器人大會(huì)、上海工博會(huì)及世界智能制造大會(huì)上，協(xié)作機(jī)器人受到國(guó)內(nèi)外廠商大力追捧，未來(lái)前景可期。

趨勢(shì)七：

基于算法的工業(yè)智能平臺(tái)將成為應(yīng)用場(chǎng)景的重要基石。專家分析認(rèn)為，不同工業(yè)行業(yè)有各自獨(dú)特的行業(yè)門檻，每個(gè)工業(yè)場(chǎng)景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求差異較大。人工智能與制造業(yè)深度融合的路徑就是將信息技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用端結(jié)合。將核心工藝模型化、算法化、代碼化的工業(yè)智能算法平臺(tái)面向工業(yè)場(chǎng)景，可以為底層應(yīng)用提供便捷的開(kāi)發(fā)服務(wù)。

趨勢(shì)八：

云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應(yīng)用產(chǎn)品重要技術(shù)路線。專家表示，一方面，未來(lái)將豐富的云端業(yè)務(wù)能力延伸到邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)傳感器、設(shè)備、應(yīng)用集成、圖像處理的協(xié)同;另一方面，行業(yè)將在云端與邊緣共同發(fā)力，云邊結(jié)合打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級(jí)將由云端完成。

趨勢(shì)九：

TSN和5G技術(shù)將引領(lǐng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。TSN即時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)，它與5G技術(shù)主要用于解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)難題。在技術(shù)應(yīng)用方面，目前由中國(guó)新科集團(tuán)、烽火科技、大唐移動(dòng)與中國(guó)移動(dòng)合作，建成了全國(guó)首個(gè)全流程5G智能制造生產(chǎn)線。該生產(chǎn)線基于5G的工業(yè)控制互操作，工廠自動(dòng)化線體效率提升了70%，總體制造運(yùn)營(yíng)效率較改造前提升30%以上。此外，中國(guó)商飛聯(lián)合中國(guó)聯(lián)通和華為，建成全球首個(gè)5G工業(yè)園區(qū)，并同步建設(shè)5G云端，具備了海量數(shù)據(jù)的人工智能飛機(jī)處理能力。

趨勢(shì)十：

工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。董凱表示，未來(lái)核心工藝裝備與人工智能融合，實(shí)現(xiàn)工藝裝備的智能化，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。

聚焦強(qiáng)基礎(chǔ)補(bǔ)短板解決制造業(yè)“卡脖子”問(wèn)題

基于這十大新趨勢(shì)，董凱等專家建議，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)，還是企業(yè)智能化建設(shè)，都應(yīng)鼓勵(lì)深入挖掘工業(yè)服務(wù)的價(jià)值;面向工業(yè)客戶，積極尋找創(chuàng)新可盈利的新商業(yè)模式;努力實(shí)現(xiàn)工業(yè)服務(wù)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展;打造面向全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)服務(wù)產(chǎn)品體系;進(jìn)一步加強(qiáng)政府的政策性引導(dǎo);協(xié)同創(chuàng)新，打造智能遠(yuǎn)程運(yùn)維創(chuàng)新中心，以服務(wù)為核心整合多方資源。

合肥市委政研室副主任范觀兵說(shuō)，工業(yè)基礎(chǔ)不牢、關(guān)鍵零部件等“卡脖子”問(wèn)題突出是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展面臨的兩大主要難題，政策導(dǎo)向必須堅(jiān)持聚焦強(qiáng)基礎(chǔ)和補(bǔ)短板兩大關(guān)鍵點(diǎn)。實(shí)踐證明，抓住這兩大關(guān)鍵點(diǎn)就會(huì)出效益。

以合肥家電制造業(yè)為例，過(guò)去雖然企業(yè)數(shù)量多、產(chǎn)量大，但基礎(chǔ)薄弱、質(zhì)量效益差。近年來(lái)，合肥從做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、做長(zhǎng)家電產(chǎn)業(yè)鏈入手，形成了“龍頭企業(yè)—大項(xiàng)目—產(chǎn)業(yè)鏈—制造基地—產(chǎn)業(yè)集群”的模式。家電制造不僅成為合肥首個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)，還帶動(dòng)液晶面板這一新的千億級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的雙提升。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，各地在堅(jiān)持強(qiáng)基礎(chǔ)、補(bǔ)短板的同時(shí)，要有專注目標(biāo)持續(xù)投入的韌性，要有勇于挑戰(zhàn)世界難題的雄心，還要有全球資源配置的眼光。

文章來(lái)源：傳感器技術(shù)